自动驾驶紧急避险，救下横穿马路的人

清晨的公园里，一个盲人老人在跑步。他跑在划定的盲道上，步伐稳健，旁边跟着一条导盲犬。导盲犬没有跑，一直保持小跑的姿态，距离老人不超过半米。一位晨练的姑娘看见，默默地跟在他们身后几米远。跑了大约一公里，老人停下，弯腰摸了摸导盲犬的头。导盲犬舔了舔他的手。

排球场上，自由人换下主攻手，站在后排最中间。对方重扣过来，球速很快，她早就判断出落点，侧身倒地垫起一传。二传跑动追上球，托给三号位。前排攻手狠狠砸下，对面拦网没有碰到。自由人从地上爬起来，拍拍膝盖上的地板灰，又弯下腰准备下一球。

河边的步道上，一个穿紧身衣的女人在做间歇跑。她快速跑一百米，然后慢走一百米，重复循环。跑到第三组时，她的呼吸变得粗重，速度也稍微下降。但她没有停，只是把快跑的距离缩短到八十米。跑完六组，她弯腰撑膝，大口喝水。河面上有风，吹动了她的头发。她整理好发带，慢慢走回去。

篮球裁判在边线外做了个走步手势，然后指向进攻方向。教练对这个判罚很不满意，冲过来质问。裁判没有理会，转身跑向中场。球员们继续比赛。下一回合，防守队员被吹了打手，他抱着篮球摇头，还是把球交给裁判。裁判接过球，把球在地上拍了两下，准备罚球。

世上无难事，只怕有心人。学游泳，三十岁才开始，怕水又笨拙，但每周去三次泳池，先学会憋气，再试着漂浮，最后居然能游个来回。体育里的难事，大部分是练得不够。有心，就是把每一次下水当回事。

语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气，再追问“明天呢”，多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错，但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型，推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务，复杂交流容易答非所问。