人工智能预测蛋白质结构只用几秒

跑步的人从公园北门进去，穿过竹林，沿着湖边的步道跑。太阳还没完全升起，湖面上有一层薄雾。他的步频很稳，呼吸均匀。跑了三公里，他在长椅旁停下，做拉伸。压腿的时候，看见一只白鹭站在浅水里，一动不动。他拿出手机拍了一张，然后继续跑。白鹭在他身后，始终没飞走。

晨练的老人们在小广场上打太极。动作很慢，慢得像视频被调成了0.5倍速。领队的老太太穿着红色练功服，招式分明，眼神专注。队伍里有人动作不到位，跟着前边的人比划，也看不出多大差别。风把树叶吹落到地上，有人踩到，发出咔嚓一声，队伍没有乱。音乐是古琴曲，循环播放，音量不大。

体育场内，四百米跑道的塑胶味混着青草味。一个短跑运动员在起跑器上试了好几次，每次都快速出发跑出几步又停下。教练蹲在旁道，拿着电子测速仪。正式起跑后，他冲过终点，回头看成绩。屏幕上显示十秒四六。他摇了摇头，走回起点，重新调起跑器的位置。

篮球场上，一个穿旧球衣的老人投篮。他投得很慢，踮起脚尖，手腕轻轻一拨，球画了一个高抛线，空心入筐。他捡回球，又站到同样的位置，再投，又进。连续投了四个。第五个偏了，弹在篮筐边上，滚到草丛里。他走过去弯腰捡，膝盖发出咔嚓声。他拍了拍篮球上的灰。

数字孪生在工厂里发挥作用。工程师给整个产线建立虚拟模型，设备传感器实时更新数据。调整参数前先在数字空间模拟一遍，能发现瓶颈和碰撞风险。福特一座工厂因此减少了四成的设计变更。成本不算低，但比试错省下的钱多。